/**
     * 加载文档并存入向量数据库
     */
    @Test
    public void testReadDocumentAndStore() {
        //使用FileSystemDocumentLoader读取指定目录下的知识库文档
        //并使用默认的文档解析器对文档进行解析(TextDocumentParser)
        Document document = FileSystemDocumentLoader.loadDocument(filePath+"/人工智能.md");
        //为了简单起见，我们暂时使用基于内存的向量存储
        InMemoryEmbeddingStore<TextSegment> embeddingStore = new InMemoryEmbeddingStore<>();
        //ingest
        //1、分割文档：默认使用递归分割器，将文档分割为多个文本片段，每个片段包含不超过 300个token，并且有 30个token的重叠部分保证连贯性
        //DocumentByParagraphSplitter(DocumentByLineSplitter(DocumentBySentenceSplitter(DocumentByWordSplitter)))
        //2、文本向量化：使用一个LangChain4j内置的轻量化向量模型对每个文本片段进行向量化
        //3、将原始文本和向量存储到向量数据库中(InMemoryEmbeddingStore)
        EmbeddingStoreIngestor.ingest(document, embeddingStore);
        //查看向量数据库内容
        System.out.println(embeddingStore);
    }

测试此代码报错，分析为：
不兼容的CPU架构
错误信息显示"Unexpected flavor: cpu"，这通常意味着当前平台的CPU架构不被支持
检查是否在Apple Silicon (M1/M2) Mac上运行，这可能需要特定的ARM64版本

由于我的mac是interl芯片，解决兼容问题：
加入下面这个依赖

<dependency>
    <groupId>ai.djl.huggingface</groupId>
    <artifactId>tokenizers</artifactId>
    <version>0.28.0</version>
</dependency>